12/03/2012 - Desarrollan un modelo de navegación y anticolisión aérea automáticas

Menéame

Investigadores del Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la UPM han desarrollado un modelo de navegación y anticolisión aérea automáticas, mediante un sistema de aprendizaje automático. Hasta ahora, el modelo solo se ha utilizado en el simulador con notable éxito, pero sus creadores pretenden implementarlo físicamente en la navegación aérea real, como una medida adicional de seguridad frente a los imponderables humanos.

Basado principalmente en el sistema de aprendizaje de los seres vivos en movimiento, el modelo construye un software a través de un proceso de aprendizaje en un simulador. El software resultante, incluido en la aviónica de la aeronave, le permite armonizar su trayectoria con la de otras aeronaves circundantes en un espacio aéreo denso como el de un aeropuerto u otros, evitando colisiones. En el caso de dirigirse hacia un edificio, la aeronave lo evita automáticamente. Igualmente, en el caso de tener que aterrizar varios aviones en una misma pista, posibilita priorizar las maniobras sin necesidad de ninguna intervención humana.

Todas las principales combinaciones de incidencias en vuelo han sido experimentadas por el modelo en el simulador, aprendiendo a resolver desde las situaciones más simples a las más complejas de manera satisfactoria gracias al algoritmo bioinspirado con el que ha sido construido.

Múltiples aeronaves, obstáculos, zonas peligrosas o cielos prohibidos

El modelo, adaptable a cada aeronave según sus diferentes características de vuelo, es el resultado de un Proyecto de Investigación del Plan Nacional I+D+I, liderado por la Facultad de Informática de UPM, con la colaboración de la Escuela Superior de Ingenieros Aeronáuticos (UPM), EADS y AENA. Han desarrollado esta investigación los profesores Santiago Álvarez de Toledo y José María Barreiro Sorrivas.

El software creado por el modelo en simulación es capaz de hacer navegar a una aeronave automáticamente, dirigiéndola a un objetivo o a objetivos consecutivos. En su navegación, la aeronave es capaz de evitar automáticamente la colisión, en resumen con cualquier elemento físico en su camino: otras aeronaves, tierra, accidentes geográficos y edificios. Asimismo, le permite evitar y bordear zonas señaladas meteorológicamente adversas, zonas militares, cielos nacionales determinados, etc.

En el caso de posible colisión con otras aeronaves, el modelo se ha demostrado totalmente capaz de evitarla, incluso cuando pudieran coincidir no sólo dos, sino varias aeronaves en las mismas coordenadas espaciales.Para ello, las maniobras no son meramente verticales (ascender/descender), como son las que en este momento se realizan cuando hay una posible colisión. Además, hoy no son automáticas, sino que ha de realizarlas el piloto.

Las maniobras del modelo son totalmente automáticas y tridimensionales, realizando todo tipo de giros con ascenso y descenso. Todas ello realizado desde el principio a través del modelo, sin ninguna intervención del piloto ni de control de tráfico aéreo, ni ningún tipo de teledirección.

Hasta ahora, el modelo sólo se ha utilizado en el simulador con notable éxito, pero sus creadores pretenden implementarlo físicamente en la navegación aérea real, como una medida adicional de seguridad frente a los imponderables humanos.

El problema más arduo para la realización de este  modelo ha sido el de plasmar automáticamente toda la experiencia del piloto y del controlador en evitar una colisión, no sólo con otro avión, montaña, tierra o  edificio, sino cuando el entorno es de tráfico denso, con varios aviones, al frente, por los lados, encima y debajo, quizás adicionalmente con tierra cercana abajo, etc., como ocurre en las inmediaciones de los aeropuertos con los aviones civiles. Una complejidad que tiende aumentar al mismo ritmo que el tráfico aéreo y a la que este modelo pretende dar una respuesta automática.

----------------------------------------------

Referencias

Artículos

Álvarez de Toledo, S.; Barreiro, J. M.; Fuertes, J. L.; González, Á. L.; Lara, J. A. Automatic Collision Avoidance and Navigation. Innovations and Advanced Techniques in Systems, Computing Sciences and Software Engineering, Springer, ISBN: (9781402087349) págs. 272-276, 2008.

Álvarez de Toledo, S y Barreiro, J. M. Bioinspired Framework for General-Purpose Learning. Lecture Notes in Computer Science. Springer, vol. 1606, pp. 507:516. Berlin (Germany), 1999.

Congresos

Álvarez de Toledo, S., Barreiro, J. M., Fuertes J. L., González A. L. and Lara J. A. Automatic Collision Avoidance and Navigation.  International Joint Conferences CISSE 07. Congress ONLINE, University of Bridgeport. December 3-12, 2007.

Álvarez de Toledo, S., Barreiro, J. M., Fuertes J. L., González A. L. and Lara J. A. An Approach to Fully Automatic Aircraft CollisionAvoidance and Navigation. APPLIED COMPUTER SCIENCE (ACS'07), Venice (Italy), November 21-23, 2007.

Álvarez de Toledo, S. and Barreiro, J. M. Bioinspired Framework for General-Purpose Learning. 5th International Work-Conference onArtificial and Natural Neural Networks (IWANN´99). Alicante (Spain). From 2 to 4 june, 1999.

Savox Communications, a global leader in mission-critical hearing protection and communication solutions, has secured a new multi-million order in Asia for approximately 8,000 units of Savox TRICS C2 communication hubs and Savox Noise-COM 100 headsets, further strengthening Savox’s position as a trusted long-term partner in the region.

The continued ...

Europa afronta un momento decisivo en la transformación de sus ciudades. Con más del 75% de la población viviendo en entornos urbanos y una demanda creciente de vivienda, actividad económica e infraestructuras, el modelo tradicional de expansión urbana hacia nuevos suelos se enfrenta a límites cada vez más evidentes.

En este contexto, la ...

Las operaciones de mantenimiento son un pilar estratégico para optimizar el rendimiento y la longevidad de los inmuebles, pero, al mismo tiempo, constituyen un desafío crítico en materia de prevención de riesgos laborales al concentrar una alta tasa de incidencias. Según datos de la Agencia Europea para la Seguridad y Salud en el Trabajo, entre un ...

CT, que cuenta con una trayectoria consolidada en materia de sostenibilidad y desarrollo de soluciones de ingeniería orientadas a la transición ecológica, anuncia la obtención de la calificación A otorgada por CDP (Carbon Disclosure Project), situándose entre el 4 % de empresas mejor valoradas a nivel mundial en gestión ambiental y transparencia climática.

Más información

El desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y su aplicación en los retos de las grandes empresas españolas ya es una realidad consolidada en el tejido empresarial. Sin embargo, dentro del amplio ecosistema de la IA, siguen existiendo técnicas que, pese a ofrecer retornos tangibles y medibles, no han alcanzado el mismo nivel de adopción que ...