
Imagínese que el parabrisas de su vehículo es una gigantesca cámara que detecta los objetos ubicados en su camino, o que la ventana de una vivienda pueda realizar las funciones de una cámara de seguridad. Todo ello podrá ser realidad algún día gracias al descubrimiento realizado por un equipo de ingenieros de la estadounidense Universidad de UTAH.
Ingenieros eléctricos e informáticos de esta universidad han descubierto una manera de crear una cámara sin óptica en la que un panel normal de vidrio o cualquier ventana transparente pueda convertirse en el objetivo o lente.
Este descubrimiento se describe en la publicación “Computational Imaging Enables a ‘See-Through’ Lensless Camera” que aparece en la revista científica Optics Express.
El profesor Rajesh Menon, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Utah, indica que todas las cámaras se desarrollaron con la idea de que los humanos observan y descifran las imágenes. Pero qué pasaría si se desarrollara una cámara que pudiera ser interpretada por un ordenador que ejecuta un algoritmo. "
Si un sensor de cámara digital normal como el que se usa para un teléfono móvil o una cámara SLR apunta a un objeto sin lente, se obtiene una imagen que se asemeja a una mancha pixelada, pero dentro de esa mancha hay todavía suficiente información digital para detectar el objeto si un programa de computadora está entrenado adecuadamente para identificarlo, pues simplemente crea un algoritmo para decodificar la imagen.
El profesor Menon y su equipo realizaron diferentes ensayos utilizando un sensor de cámara convencional de bajo coste al costado de una ventana de plexiglás, apuntando hacia la ventana mientras el panel de luz se colocaba enfrente del panel en un ángulo de 90 grados desde la parte frontal del sensor. La imagen resultante del sensor de la cámara, con la ayuda de un procesador que ejecuta el algoritmo, es una imagen de baja resolución, pero definitivamente reconocible, lo que permite a esta tecnología ser utilizada para múltiples aplicaciones.
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University of Utah
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